Miami DJ Beat — Business Financial Intelligence (Maqueta)
⚠ Maqueta / demo · datos de ejemplo · no autorizado para implementación (North Star §39)
Resumen corporativo
→
DEMO DATA
Arquitectura y alcance
Notas trazadas al documento North Star (TICKET-002). Esta maqueta no implementa nada de lo aquí descrito — es referencia de contexto.
§1–2 · Visión y objetivos
Una sola pantalla para que el Owner entienda la salud financiera completa de la empresa, con una matriz aislada y reutilizable para que cada artista entienda la suya — sin exponer nunca datos corporativos ni de otros artistas.
§4 · Fuente única de verdad
Toda cifra proviene de Occurrences, Performance Financial Records, Receivables, Payables, Payments, Allocations, Refunds, Owner Ledger, Reconciliation, Contracts, Production, Accounting y Staff Payments ya existentes. Cero contabilidad paralela.
§36 · Roadmap
V1.1Motor de métricas + temporalidad + Corporate Matrix descriptiva.
V1.2Business Unit Intelligence (BUs de mayor volumen) + riesgo/concentración.
V1.3Artist Financial Matrix reutilizable, taxes a nivel artista.
V2Predicción estacional, inteligencia diagnóstica, resto de BUs.
Ent.Predicción avanzada, consumo por IA, benchmarking histórico 5+ años.
§37 · Riesgos
Datos no conciliados (Reconciliation gap) contaminando métricas si no se filtran.
Fuga de aislamiento Corporate↔Artist por error de scope en la capa de normalización.
Sobreconfianza en predicciones con poco historial.
§38 · Dependencias
Arquitectura financiera canónica ya estable (Receivables/Payables/Allocations/Owner Ledger).
Reconciliation confiable como filtro de integridad.
Taxonomía de talento canónica para el modelo reutilizable de artista.
§39 · Qué no debe construirse todavía
Predicción avanzada, consumo por IA y exportaciones fiscales reales — dependen de historial y de la arquitectura canónica ya en producción con datos reales.
§40 · Criterios de implementación futura
Ninguna métrica se construye sin trazabilidad a una entidad canónica; ningún nivel se libera sin que su aislamiento de permisos esté probado; ninguna predicción se muestra sin nivel de confianza visible.